Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Learning_a_Discriminative_CVPR_2018_paper.pdf, CVPR2018

classification에서 발생하는 recognition과 localization 간의 trade-off를 피해보자는 시도.

global features를 위한 기존 stream 외에 discriminative patches를 학습하는 P-steam을 추가한 후 merge.

이것만 가지고는 P-stream이 잘 동작하지 않으므로 각각 k개의 discriminative patches를 가지는 M개의 detector를 도우미로 투입.

이래도 bad local minima에서 허우적거리는 경우가 많았다고. 그래서 1x1 Conv를 random initialize하지 않고, 각 클래스 별로 Imagenet pretrained 모델의 Conv4_3 feature를 이용해서 initialize. 그래서 잡은 discriminative region.